MBA Strategy

Какую магистерскую программу по теории и методам анализа данных лучше всего выбрать?


Какуюмагистерскуюпрограммупотеориииметодаманализаданныхлучшевсеговыбрать?

 

В сфере больших массивов данных и теории анализа данных остро не хватает специалистов. В последнее время стремительно растет спрос на людей, способных делать выводы и точные прогнозы на основе всевозрастающего количества информации, которую мы собираем, храним и анализируем.

 

Соответственно, эта профессия сейчас крайне привлекательна. Как сообщает издание Huffington Post, предприятия всех отраслей ищут специалистов, обладающих необходимыми навыками работы с данными. Многие прогрессивные работодатели также начинают организовывать курсы повышения квалификации для своих сотрудников. Так что если вы хотели попробовать свои силы в интересной и прибыльной области, задумайтесь, не заняться ли вам анализом данных.

 

С недавних пор некоторые сотрудники начали изменять свои организации к лучшему, используя данные и статистику, но не являясь при этом дипломированными аналитиками. Тем не менее, обучение в вузе остается самым эффективным методом знакомства с этой отраслью. В этой статье мы сосредоточимся на магистерских программах, но теорию анализа данных можно также изучать в колледже, докторантуре или на бесплатных онлайн-курсах.

Кому подойдет магистерская программа по теории и методам анализа данных?

Диплом магистра пригодится вам, если у вас уже есть опыт практически в любой отрасли экономики или области научных исследований и вам интересно узнать, как аналитика и новейшие технологии изменят мир в ближайшие годы.

 

А может, вы недавно получили диплом в области информационных технологий или инженерии, но у вас нет опыта работы. Дальнейшее изучение методов применения аналитики и информации поможет вам выделиться на фоне конкурентов при поиске работы. Кроме того, некоторые вузы предлагают стажировку или трудоустройство, что позволит вам набраться опыта и завести полезные профессиональные знакомства.

 


Магистерские программы доступны не только тем, у кого есть достаточно времени и денег, чтобы учиться на стационаре. Сегодня существует много онлайн-курсов и заочных программ со свободным графиком.

 

В наш список попали высшие учебные заведения мирового класса, отличающиеся высоким качеством преподавания и стабильной подготовкой высококлассных выпускников.

Магистр в области теории расчетных данных, Университет Карнеги-Меллон

Магистр в области теории расчетных данных – это престижная ученая степень, ориентированная на узкую специализацию. Студентам Карнеги-Меллон, обучающимся по этой программе, предлагают стажировку и трудоустройство в таких ведущих IТ-компаниях, как Google и Amazon. Как и следовало ожидать, конкурс здесь очень высокий: поступить удается только 10% претендентов. При этом нужно иметь опыт работы или обучения в области информатики. Будущие магистры изучают передовые технологические методы применения статистики и анализа данных, машинное обучение и поиск закономерностей в данных. Если вам удастся пройти отбор, перед вами откроются заманчивые перспективы: начальная зарплата составляет в среднем 100 000 долларов, и большинство выпускников получают сразу несколько предложений о работе.

Магистр в области анализа и обработки данных, Калифорнийский университет в Беркли

Сегодня многие вузы стараются удовлетворить потребности студентов и работодателей, предлагая онлайн-курсы. Магистерская программа в Калифорнийском университете Беркли является почти полностью дистанционной. На кампус требуется приехать только на 3-4 дня, для интенсивного обучения методом «погружения».

 


Для прохождения некоторых курсов необходимо знание языков программирования

 

Как правило, студенты учатся 20 месяцев, прослушивая по два курса в семестр, но программу можно сократить до 12 месяцев, изучая три курса за семестр. Курсы включают анализ данных с помощью методов статистики, прикладное машинное обучение и визуализацию данных. Чтобы поступить, необходимо знать язык программирования Python.

Магистр в области бизнес-аналитики, Массачусетский технологический университет, бизнес-школа Sloan

Это единственная программа в данном списке, которая делает упор не на анализ данных, а на бизнес-аналитику. Тем не менее, обучение на этой программе предусматривает применение анализа данных к проблемам бизнеса. Студенты изучают основы статистического языка программирования R, а также аналитические инструменты и методы, применяемые к крупным массивам данных. Эта программа преподается только в формате стационарного обучения. Она прекрасно подходит для желающих изменить направление своей карьеры – особенно тех, кто хочет работать в области инженерии, информационных технологий и естественных наук. Кроме того, она заинтересует и студентов, закончивших колледж с дипломом в области математики, информатики и статистики.

Магистр в области естественных наук и аналитики, университет Northwestern

В этом вузе у вас будет выбор между обучением на стационаре или онлайн. Сюда стоит поступать, если вы хотите получить диплом магистра в области анализа данных для применения знаний в специфической сфере бизнеса. Можно либо учиться 15 месяцев на стационаре, либо получить диплом магистра естественных наук и аналитического прогнозирования онлайн.


Выпускники университета Northwestern получали работу в таких крупных компаниях, как Apple, IBM, NASA, Nike и Teradata.

При выборе любого из этих форматов вы будете изучать поиск закономерностей в данных, аналитическое прогнозирование и высшую статистику. У студентов стационара будет преимущество в виде трехмесячной летней практики на производстве, а также восьмимесячного практикума в профессиональной области.

Магистр естественных наук (анализ данных), Нью-Йоркский университет

Нью-Йоркский университет – первый в мире, который начал предлагать степень магистра естественных наук в области анализа данных. Эта программа уже много лет считается одной из лучших.

 

Обучение на стационаре займет два года, на заочной форме – около пяти. Основная концепция этой программы состоит в том, что студенты работают в разных областях науки, применяя к ним анализ данных для решения практических, реальных задач. Кроме традиционного анализа данных студенты могут выбрать специализацию в других направлениях и изучать, например, крупные массивы данных, природные языки, анализ данных и математику, а также анализ данных и физику – в зависимости от конкретной сферы, в которой они собираются работать в дальнейшем.

Магистр в области естественных наук (статистика): Анализ данных, Стэнфордский университет

На этой программе (только в формате стационарного обучения) студенты ознакомятся – как теоретически, так и практически – с базовыми понятиями анализа данных, например, статистическим моделированием, программированием и поиском закономерностей в данных. Далее они будут специализироваться в более узких областях – например, анализе данных в сфере медицины, машинном обучении, анализе данных в бизнесе и управлении распределением данных.

 

Университет находится в Кремниевой долине, поэтому студентом будет достаточно легко найти как практику, так и постоянную работу – ведь здесь, в солнечной Калифорнии, сосредоточено немало крупнейших технологических компаний.

 

ЗаписьнаконсультациипопоступлениювМоскве
blog comments powered by Disqus

Подписка на новости Subscribe