MBA Strategy

Какую магистерскую программу по теории и методам анализа данных лучше всего выбрать?


Какуюмагистерскуюпрограммупотеориииметодаманализаданныхлучшевсеговыбрать?

 

В сфере больших массивов данных и теории анализа данных остро не хватает специалистов. В последнее время стремительно растет спрос на людей, способных делать выводы и точные прогнозы на основе всевозрастающего количества информации, которую мы собираем, храним и анализируем.

 

Соответственно, эта профессия сейчас крайне привлекательна. Как сообщает издание Huffington Post, предприятия всех отраслей ищут специалистов, обладающих необходимыми навыками работы с данными. Многие прогрессивные работодатели также начинают организовывать курсы повышения квалификации для своих сотрудников. Так что если вы хотели попробовать свои силы в интересной и прибыльной области, задумайтесь, не заняться ли вам анализом данных.

 

С недавних пор некоторые сотрудники начали изменять свои организации к лучшему, используя данные и статистику, но не являясь при этом дипломированными аналитиками. Тем не менее, обучение в вузе остается самым эффективным методом знакомства с этой отраслью. В этой статье мы сосредоточимся на магистерских программах, но теорию анализа данных можно также изучать в колледже, докторантуре или на бесплатных онлайн-курсах.

Кому подойдет магистерская программа по теории и методам анализа данных?

Диплом магистра пригодится вам, если у вас уже есть опыт практически в любой отрасли экономики или области научных исследований и вам интересно узнать, как аналитика и новейшие технологии изменят мир в ближайшие годы.

 

А может, вы недавно получили диплом в области информационных технологий или инженерии, но у вас нет опыта работы. Дальнейшее изучение методов применения аналитики и информации поможет вам выделиться на фоне конкурентов при поиске работы. Кроме того, некоторые вузы предлагают стажировку или трудоустройство, что позволит вам набраться опыта и завести полезные профессиональные знакомства.

 


Магистерские программы доступны не только тем, у кого есть достаточно времени и денег, чтобы учиться на стационаре. Сегодня существует много онлайн-курсов и заочных программ со свободным графиком.

 

В наш список попали высшие учебные заведения мирового класса, отличающиеся высоким качеством преподавания и стабильной подготовкой высококлассных выпускников.

Магистр в области теории расчетных данных, Университет Карнеги-Меллон

Магистр в области теории расчетных данных – это престижная ученая степень, ориентированная на узкую специализацию. Студентам Карнеги-Меллон, обучающимся по этой программе, предлагают стажировку и трудоустройство в таких ведущих IТ-компаниях, как Google и Amazon. Как и следовало ожидать, конкурс здесь очень высокий: поступить удается только 10% претендентов. При этом нужно иметь опыт работы или обучения в области информатики. Будущие магистры изучают передовые технологические методы применения статистики и анализа данных, машинное обучение и поиск закономерностей в данных. Если вам удастся пройти отбор, перед вами откроются заманчивые перспективы: начальная зарплата составляет в среднем 100 000 долларов, и большинство выпускников получают сразу несколько предложений о работе.

Магистр в области анализа и обработки данных, Калифорнийский университет в Беркли

Сегодня многие вузы стараются удовлетворить потребности студентов и работодателей, предлагая онлайн-курсы. Магистерская программа в Калифорнийском университете Беркли является почти полностью дистанционной. На кампус требуется приехать только на 3-4 дня, для интенсивного обучения методом «погружения».

 


Для прохождения некоторых курсов необходимо знание языков программирования

 

Как правило, студенты учатся 20 месяцев, прослушивая по два курса в семестр, но программу можно сократить до 12 месяцев, изучая три курса за семестр. Курсы включают анализ данных с помощью методов статистики, прикладное машинное обучение и визуализацию данных. Чтобы поступить, необходимо знать язык программирования Python.

Магистр в области бизнес-аналитики, Массачусетский технологический университет, бизнес-школа Sloan

Это единственная программа в данном списке, которая делает упор не на анализ данных, а на бизнес-аналитику. Тем не менее, обучение на этой программе предусматривает применение анализа данных к проблемам бизнеса. Студенты изучают основы статистического языка программирования R, а также аналитические инструменты и методы, применяемые к крупным массивам данных. Эта программа преподается только в формате стационарного обучения. Она прекрасно подходит для желающих изменить направление своей карьеры – особенно тех, кто хочет работать в области инженерии, информационных технологий и естественных наук. Кроме того, она заинтересует и студентов, закончивших колледж с дипломом в области математики, информатики и статистики.

Магистр в области естественных наук и аналитики, университет Northwestern

В этом вузе у вас будет выбор между обучением на стационаре или онлайн. Сюда стоит поступать, если вы хотите получить диплом магистра в области анализа данных для применения знаний в специфической сфере бизнеса. Можно либо учиться 15 месяцев на стационаре, либо получить диплом магистра естественных наук и аналитического прогнозирования онлайн.


Выпускники университета Northwestern получали работу в таких крупных компаниях, как Apple, IBM, NASA, Nike и Teradata.

При выборе любого из этих форматов вы будете изучать поиск закономерностей в данных, аналитическое прогнозирование и высшую статистику. У студентов стационара будет преимущество в виде трехмесячной летней практики на производстве, а также восьмимесячного практикума в профессиональной области.

Магистр естественных наук (анализ данных), Нью-Йоркский университет

Нью-Йоркский университет – первый в мире, который начал предлагать степень магистра естественных наук в области анализа данных. Эта программа уже много лет считается одной из лучших.

 

Обучение на стационаре займет два года, на заочной форме – около пяти. Основная концепция этой программы состоит в том, что студенты работают в разных областях науки, применяя к ним анализ данных для решения практических, реальных задач. Кроме традиционного анализа данных студенты могут выбрать специализацию в других направлениях и изучать, например, крупные массивы данных, природные языки, анализ данных и математику, а также анализ данных и физику – в зависимости от конкретной сферы, в которой они собираются работать в дальнейшем.

Магистр в области естественных наук (статистика): Анализ данных, Стэнфордский университет

На этой программе (только в формате стационарного обучения) студенты ознакомятся – как теоретически, так и практически – с базовыми понятиями анализа данных, например, статистическим моделированием, программированием и поиском закономерностей в данных. Далее они будут специализироваться в более узких областях – например, анализе данных в сфере медицины, машинном обучении, анализе данных в бизнесе и управлении распределением данных.

 

Университет находится в Кремниевой долине, поэтому студентом будет достаточно легко найти как практику, так и постоянную работу – ведь здесь, в солнечной Калифорнии, сосредоточено немало крупнейших технологических компаний.

 

ЗаписьнаконсультациипопоступлениювМоскве
blog comments powered by Disqus

Подписка на новости Subscribe

Отзывы клиентов Назад Вперёд

Загрузка...

Подписка на новости

Нажимая, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

Партнеры

gogmat

Дружите с нами

Google +youtubetwittervklinkedinFacebookMBA BlogInstagram

Партнеры

© 2004-2017 MBA Strategy.
При использовании материалов сайта ссылка обязательна.